Journal of Information and Technology

Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Di Era Covid 19 Menggunakan K-Means Clustering

2023-10-21T09:20:06+00:00

Penyakit Covid 19 atau yang sering disebut dengan Virus Corona saat ini sedang menjadi perhatian dunia salah satunya di Indonesia. Dampak dari covid 19 di Indonesia merambat ke berbagai sektor terutama sektor pendidikan yang mengakibatkan perubahan besar dalam proses pembelajaran. Tingkat keefektifan serta tingkat kepuasan siswa terhadap proses pembelajaran sangat dipengaruhi oleh pembelajaran yang dilaksanakan secara daring, yang berdampak tidak hanya pada perubahan perilaku siswa tetapi juga pada cara mengajar. Sehingga terdapat ketidakpuasan serta tanggapan yang berbeda dalam proses belajar mengajar dari mahasiswa/i dikarenakan jaringan yang sering terganggu dan terbatasnya kouta internet. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur tingkat kepuasaan mahasiswa/i terhadap proses belajar mengajar yang dilakukan secara daring, dengan menggunakan metode K-Means clustering berdasarkan perspektif mahasiswa/i. Penelitian ini melibatkan 1406 responden dari hasil pembagian kuisoner melalui google form, kemudian data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan software phyton untuk membantu dalam proses analisis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data yang diperoleh dari empat kategori tingkat kepuasan mahasiswa/i yaitu cluster 1 kategorinya baik persentase 39,5 %, cluster 2 kategorinya kurang baik persentase 16,1 %, cluster 3 kategorinya sangat baik persentase 15,9 %, dan cluster 4 kategorinya cukup baik persentase 28,4 %.

SISTEM INFORMASI PARIWISATA DAERAH KABUPATEN MALAKA BERBASIS WEB

2023-10-21T09:20:34+00:00

Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Informasi Pariwisata daerah Kabupaten Malaka berbasis website. Kabupaten Malaka memiliki potensi pariwisata yang menarik, seperti Pantai Abudenok, Motadikin, Lao'odik, dan Pos Lintas Batas Negara (PLBM) Motamasin. Namun, informasi mengenai tempat-tempat pariwisata ini belum terpublikasi dengan baik karena beberapa lokasi berada di daerah pelosok.

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sistem informasi pariwisata berbasis web untuk Kabupaten Malaka, serta menguji kualitas sistem yang telah dibuat. Dengan sistem informasi ini, diharapkan dapat meningkatkan promosi dan pengelolaan objek-objek wisata di Kabupaten Malaka. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan tahapan pengumpulan data, identifikasi masalah, perancangan sistem, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan.

Analisis kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini memiliki fitur seperti tampilan informasi wisata, laporan data wisata, posting informasi, review data, dan fitur login untuk admin. Implementasi dilakukan dengan membuat antarmuka pengguna (UI) sesuai dengan perancangan yang telah dibuat.

Pengujian sistem dilakukan melalui uji coba dengan pengguna admin dan pengguna biasa (user). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi fungsionalitas yang diharapkan, seperti pengelolaan data wisata, posting informasi, dan review data.man Judul

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: DINAS PPO KAB. TTU)

2023-09-22T05:03:09+00:00

This study aims to assist human work in knowing the decision support system for determining outstanding teachers using the topsis method using the Multi Attribute Decision Making (MADM) decision making method which is used to evaluate or select several alternatives as a decision support system using one method, namely the The trick for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). This method is widely used to solve practical decision-making. This is because the concept is simple and easy to understand, computation is efficient, and has the ability to measure the relative performance of decision alternatives. There are 5 criteria used in determining outstanding teachers, namely pedagogic, personality, professional, social and innovation. From the results of calculations using the cicue for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method, the teacher who was selected as an outstanding teacher was Elisabeth Abi S.PD SD with a score of 0.825. Thecnicue for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method makes it easy to determine outstanding teachers at the youth and sports education office at TTU, this is web-based and uses the PHP programming language.

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) Menggunakan End User Computing Satisfaction (EUCS)

2023-10-21T09:20:53+00:00

SIPLO is information system created and developed in order to manage academic activity scheduling data so that it can make it easier for users in intranet and internet campus academic activities. This study aims to determine the level of satisfaction of the Sistem Informasi Terpadu Program Studi (SIPLO) using the End User Computing Satisfaction (EUCS) model which includes 5 variables, namely content, accuracy, format, easy of use and timeliness. The results of the study showed that the satisfaction level of SIPLO users was 24% very satisfied, 52% satisfied, 21% quite satisfied, 2% dissatisfied and 1% very dissatisfied. The results of the hypothesis test showed that 5 variables had an effect on satisfaction and the hypothesis was accepted while the other 2 variables had no effect on satisfaction and the hypothesis was rejected.

Analisis Kinerja Mikrokomputer Raspberry Pi Pada Smart Greenhouse Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Algoritma Naive Baye

2023-10-21T09:19:45+00:00

Smart Greenhouse adalah sistem yang menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengontrol dan memantau lingkungan pertumbuhan tanaman secara otomatis. Dalam melakukan analisis kinerja mikrokomputer Raspberry Pi dalam Smart Greenhouse berbasis IoT, dengan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data dan membuat keputusan berdasarkan kondisi lingkungan tanaman. Hasil analisis terhadap mikrokomputer Raspberry Pi pada Smart Greenhouse menggunakan algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk memprediksi variabel lingkungan, seperti suhu dan kelembapan, sesuai data yang diperoleh dengan total data set adalah 500 baris menggunakan 4 variabel dengan mempunyai nilai evaluasi terhadap suhu udara dengan MSE (0.25) dan RMSE (0.50), kelembapan udara dengan MSE (0.07) dan RMSE (0.27), kelembapan tanah dengan MSE (0.00) dan RMSE (0.00) dan UV dengan nilai MSE (0.94) dan RMSE(0.97)

Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Warna Dan Tekstur

2023-10-21T09:18:55+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi tingkat kematangan buah pinang dengan memanfaatkan pengolahan citra digital yang melibatkan fitur-fitur tekstur dan warna. Tahapan awal dalam penelitian adalah melakukan Pre-processing data citra agar dapat disiapkan untuk proses selanjutnya, yaitu ekstraksi fitur. Proses ekstraksi fitur tekstur dilakukan dengan menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk mengambil nilai Correlation, sementara ekstraksi fitur warna dilakukan dengan metode Color Moments dengan fokus pada nilai Mean. Klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) dilakukan berdasarkan fitur yang telah diekstraksi sebelumnya, adapun parameter yang diujicobakan adalah jenis kernel yaitu Linear, Gaussian, Polynomial pada algoritma SVM. Dari hasil yang diperoleh menunjukan semua matrik performa dari kernel Polynomial mengungguli kernel yang lain dengan hasil Accuracy yang diperoleh sebesar 90,90%, Precision 90,90%, Recall 92,30% dan F1-Score mecapai 91,60% pada proses deteksi tingkat kematangan buah pinang.