Journal of Information and Technology UNIMOR (JITU) is a scientific journal in computer science and information technology containing the scientific literature on studies of pure and applied research in computer science and information technology and public review of the development of theory, method and applied sciences related to the subject. Journal of Information and Technology (JITU) UNIMOR is published by Department of Information Technology Timor University. Editors invite researchers, practitioners, and students to write scientific developments in fields related to computer science and information. Journal of Information and Techonology UNIMOR (JITU) is issued 2 (two) times a year in March and September. This journal contains research articles and scientific studies. It can be obtained directly through the Library of the Department of Information and Technology Timor University.
Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia
Utilization of Chatbots for Sentiment Prediction of Alumni Data Using IndoRoBERTa Classifier
Dalam era digital, analisis sentimen menjadi alat penting bagi institusi pendidikan untuk memahami opini alumni. Data yang tidak terstruktur dari survei dan media sosial memerlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI) agar analisis lebih efisien. Namun, model Natural Language Processing (NLP) yang tersedia belum sepenuhnya dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia, sehingga akurasi klasifikasi sentimen masih terbatas. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis IndoRoBERTa Classifier untuk memprediksi sentimen alumni secara otomatis dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini lebih akurat dibandingkan metode machine learning konvensional. Selain itu, chatbot yang dikembangkan dapat mempercepat analisis dengan memberikan respons real-time terhadap pengguna. Implementasi chatbot ini membantu institusi pendidikan dalam memahami kepuasan alumni dan meningkatkan layanan akademik. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut terhadap model NLP deep learning serta integrasi chatbot dengan sistem pengelolaan umpan balik untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih efektif.
Copyright (c) 2025 Nova Noor Kamala Sari, Tomas Leonardo, Efrans Christian, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Widiatry Widiatry (Author) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A Pengembangan Dashboard Interaktif untuk Monitoring Capaian Data Digital Talent Scholarship BPSDMP Kominfo Banjarmasin
Dashboard interaktif berbasis data real-time menjadi kebutuhan penting dalam era digital untuk memantau dan mengevaluasi capaian kinerja secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah system dashboard yang mampu menampilkan data kinerja secara interaktif dan real-time, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Looker Studio untuk visualisasi data capaian pelatihan Digital Talent Scholarship BPSDMP Kominfo Banjarmasin dan mengolahnya menjadi dashboard interaktif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi monitoring, memberikan visualisasi data yang intuitif, serta memfasilitasi analis kinerja secara dinamis.
Copyright (c) 2025 Biandina Meidyani (Author) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
The Penerapan Metode Waterfall dan Kecerdasan Buatan untuk Pemetaan Objek Pajak PBB pada Dispenda Lampung Tengah
Abstract - This research aims to implement the Waterfall method and artificial intelligence in mapping property tax objects at the Dispenda Central Lampung. The Waterfall method is used as a software development framework that allows a structured and systematic process from the analysis phase to implementation. Meanwhile, artificial intelligence is applied to enhance the accuracy in mapping and classifying tax objects based on spatial and non-spatial data. The research results show that the combination of the Waterfall method and artificial intelligence can improve the efficiency and accuracy of mapping property tax objects, ultimately supporting the optimization of regional tax revenue. These findings provide significant contributions to the development of geographic information systems and regional tax management in Central Lampung.. Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Waterfall dan kecerdasan buatan dalam memetakan objek pajak PBB di Dispenda Lampung Tengah. Metode Waterfall digunakan sebagai kerangka kerja pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan proses yang terstruktur dan sistematis dari tahap analisis hingga implementasi. Sementara itu, kecerdasan buatan diterapkan untuk meningkatkan akurasi dalam pemetaan dan klasifikasi objek pajak berdasarkan data spasial dan non-spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara metode Waterfall dan kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pemetaan objek pajak PBB, yang pada akhirnya mendukung optimalisasi penerimaan pajak daerah. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem informasi geografis dan manajemen pajak daerah di Lampung Tengah.
Copyright (c) 2025 budi hartanto (Author) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0