PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PELANGGAN AIR BERSIH

bahasa indonesia

Authors

  • Imelda Iba universitas timor
  • Eva Binsasi
  • Febrya Christin Handayani Buan
  • Ebenhaiser Liunokas

Keywords:

Air bersih, PDAM, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAPE.

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Double Exponential Smoothing untuk memprediksi jumlah pelanggan air bersih di PDAM Tirta Cendana Kota Kefamenanu. Data yang digunakan berupa jumlah pelanggan bulanan dari Desember 2018 hingga Desember 2024. Analisis dilakukan melalui pola data, estimasi parameter, evaluasi model menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), serta prediksi pelanggan periode Januari hingga Juli 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pelanggan memiliki pola tren meningkat, kombinasi parameter α dan β terbaik menghasilkan nilai MAPE 10,22% (kategori  baik) dan MAD 32,78. Prediksi menunjukkan jumlah pelanggan PDAM akan terus meningkat hingga Juli 2025. Dengan demikian, metode Double Exponential Smoothing dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif dalam perencanaan distribusi air bersih di masa mendatang.

References

REFRENSI

Hendriyani, dkk. (2019). Analisis Kebutuhan Air Bersih IPA PDAM Samboja Kutai Kartanegara. Media Ilmiah Teknik Sipil, 7(2), 87–97.

Design Practices in Visualization (2025). Design practices in visualization driven data exploration for non-expert audiences: A systematic mapping. Information Visualization, Elsevier.

Dharmawan, K. A., & Indradewi, N. P. P. (2021). Implementation of web-based sales prediction system using Brown’s Double Exponential Smoothing method. Journal of Physics: Conference Series, 1810(1), 012026. IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1810/1/012026

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and applications (3rd ed.). John Wiley & Sons.

Neno, dkk. (2023). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Keluhan Pelanggan PDAM di Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Web. Inovasi Ilmu Komputer, 1(2), 63–76.

Octavia, dkk. (2013). Peramalan Stok Barang untuk Membantu Pengambilan Keputusan Pembelian Barang pada Toko Bangunan XYZ dengan Metode Arima. Senibar Basional Informatika, 12(4), 252–257.

Putro, B. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4679–4686.

PlotGen (2025). Multi-Agent LLM-based Scientific Data Visualizations. ar Xiv.

Render, dkk. (2018). Quantitative Analysis for Management.

Romaita, dkk. (2019). Perbandingan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi Kasus : Ayam Goreng Mama Arka). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(11), 10384 -10392.

Syahputra, dkk. (2015). Rancang Bangun Alat Penjernih Air yang Tercemar Logam Bera Fe, Cu, Zn, dalam Skala Laboratorium. JOM FMIPA, 2(1), 10–17.

Tri Anggrani et al (2024). journal of Administration and Educational Management 7(1),1178-1191

World Health Organization. (2020). Strategi Global WHO tentang Kesehatan , Lingkungan Dan Perubahan Iklim: Transformasi Yang Diperlukan Untuk Meningkatkan Kehidupan Dan Kesejahteraan Secara Berkelanjutan Melalui Lingkungan Yang Sehat.

Yuliani Eva . (2021). Penerapan Exponential Smoothing Method dalam Jumlah Angka Perceraian di Indonesia.

Downloads

Published

2026-07-31

How to Cite

Iba, I., Binsasi, E., Buan, F. C. H., & Liunokas, E. (2026). PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PELANGGAN AIR BERSIH: bahasa indonesia. Journal of Mathematics Theory and Applications, 4(2). Retrieved from http://jurnal.unimor.ac.id/index.php/J-Math/article/view/10591

Issue

Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026

Section

Articles

License

Pemberitahuan Hak Cipta Penulis yang menerbitkan naskah pada jurnal ini, menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Aspek formal legal aksesibilitas publikasi jurnal mengacu pada Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Anda bebas untuk berbagi—menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun—meracik ulang, mengubah, dan membangun materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
  3. Setiap publikasi (cetak/elektronik) bersifat open access untuk kepentingan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan yang disebutkan di atas, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hak cipta. Karya ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0)