Analisis Regresi Linear Sederhana untuk Melihat Pengaruh Banyak Konsumen Listrik Terhadap Konsumsi Energi Listrik (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) Rayon Kefamenanu)

Article Sidebar

PDF
Published: Apr 30, 2024
DOI: https://doi.org/10.32938/j-math2220241-9
Keywords:
Konsumen Listrik Rumah Tangga, Konsumsi Listrik Rumah Tangga

Main Article Content

Katharina Nino
Universitas Timor
Eva Binsasi
Ebenhaiser Liunokas

Abstract

Perusahaan Listrik Negara (PLN) merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang memberikan pelayanan kepada pelanggan dan masyarakat dalam penyediaan dan penyaluran tenaga listrik di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh antara banyak konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3) terhadap konsumsi listrik rumah tangga. Sampel yang digunakan adalah banyak konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3) tahun 2007-2021 di PT. PLN (Persero) Rayon Kefamenanu. Metode yang digunakan adalah regresi linear sederhana. Berdasarkan hasil analisis menggunakan regresi linear sederhana diperoleh tiga buah persamaan regresi dalam memprediksi konsumsi listrik untuk konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3). Berdasarkan uji pengaruh menggunakan uji-t, diperoleh banyak konsumen listrik rumah tangga R1, R2, R3 berpengaruh terhadap konsumsi listrik rumah tangga, dengan besar pengaruhnya adalah 25,6% untuk konsumen listrik rumah tangga R1, 49,1% untuk konsumen listrik rumah tangga R2, 62,8% untuk konsumen listrik rumah tangga R3, sisanya dipengaruhi variabel lain yang tidak di teliti.

Article Details

How to Cite
Nino, K., Binsasi, E., & Liunokas, E. (2024). Analisis Regresi Linear Sederhana untuk Melihat Pengaruh Banyak Konsumen Listrik Terhadap Konsumsi Energi Listrik: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) Rayon Kefamenanu). Journal of Mathematics Theory and Applications, 2(2), 1–9. https://doi.org/10.32938/j-math2220241-9
Issue
Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Section
Articles

Pemberitahuan Hak Cipta Penulis yang menerbitkan naskah pada jurnal ini, menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Aspek formal legal aksesibilitas publikasi jurnal mengacu pada Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Anda bebas untuk berbagi—menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun—meracik ulang, mengubah, dan membangun materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
  3. Setiap publikasi (cetak/elektronik) bersifat open access untuk kepentingan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan yang disebutkan di atas, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hak cipta. Karya ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0)

References

Assauri, S. 2010." Manajemen Pemasaran : Dasar, Konsep, dan Strategi". Penerbit : PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta : 93)

Aji, Adnan Bayu , 2017. "Peramalan Energi Listrik Yang Terjual dan Daya Listrik Tersambung Pada Sistem Ketenagalistrikan untuk Jangka Panjang di Solo Menggunakan Model Artificial Neural Network". Prosiding SNATIF. Universitas Muria Kudus 153)

Damara & Yasa, 2019. "Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Energi Listrik di Provinsi Bali". (Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana. Bali:211)

Fauziyah & Mulyadi, 2014. "Preferensi Konsumen Dalam Pembelian Mie Instan di Kabupaten Bangkalan". Agriekonomika, 3(1),65-80)

Ghozali, I. 2013." Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi". Edisi 1. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang : 139)

Halim, A. M. 2012. Teori Ekonomi edisi 1. Penerbit : Jelajah Nusa. Tangerang : 47)

Kotler, P. 2011. Manajemen Pemasaran di Indonesia. Edisi 1. Penerbit : Salemba Empat. Jakarta : 192)

Lopiyoadi, R. 2001. Manajemen Pemasaran Jasa Teori & Praktek. Penerbit : Salemba Empat. Jakarta : 143)

Matsukawa, 2015. "Household Response to Incentive Payments for Load Shifting : A Japanese Time-Of-Day Electricity Pricing Experiment". The Energy Journal, vol. 21, No. 1, 73-86)

Naufal, M. H. 2020." Analisis Pengaruh Jumlah Pelanggan, Pendapatan, dan Harga Listrik Terhadap Konsumsi Listrik di Indonesia Tahun 1990-2020". Jurnal Skripsi. Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. Malang : 59)

Pratiwi, G.C., et al., 2020." Optimalisasi Forecasting Pembebanan Gardu Induk Jember Menggunakan Perbandingan Metode Time Series dan Fuzzy Sebagai Dasar Uprating Trafo". ELKOM 60-74)

Rosyidi, S. 2001." Pengantar Teori Ekonomi: Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro". Penerbit : PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta : 163)

Rosadi, M. & S. Amar. 2019. " Faktor-faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Listrik di Indonesia". Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang. Padang:274.)

Santoso, S. 2012. Panduan Lengkap SPSS Versi 20. Penerbit : PT. Elex Media Komputindo. Jakarta : 393)

Suyono 2018. Analisis Regresi untuk Penelitian. Penerbit : Deepublish, Februari 2018. Edisi 1. Yogyakarta : 5)

Umar, H. 2011. Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Edisi 11. Penerbit : PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta : 179-182)