Bentuk Distribusi Jumlah Kasus Covid-19 Di Kabupaten Timor Tengah Utara
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Corona Virus Disease (Covid-19) is an infectious disease that attacks the respiratory system caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which was discovered at the end of December 2019 in Wuhan City, Hubei Province, China. In Indonesia, the first Covid-19 case was discovered on March 2 2020. The number of Covid-19 cases in Indonesia continued to increase over time, until it spread very quickly throughout the region, including North Central Timor Regency (TTU) based on data obtained from the District Health Office. TTU's number of Covid-19 cases continues to increase every day until December 2021. The aim of this research is to find out the form of distribution that corresponds to data on the number of Covid-19 cases in TTU Regency. This type of research is quantitative research. The data used is data on the number of Covid-19 cases for July 2020-December 2021 obtained from the TTU District Health Service Office. This research uses the distribution fitting method and parameter estimation using the Maximum Loglikelihood Estimation (MLE) method. The research results show that a suitable distribution for data on the number of Covid-19 cases is a Poisson distribution with the same average parameter λ = 9.073771.
Article Details
Pemberitahuan Hak Cipta Penulis yang menerbitkan naskah pada jurnal ini, menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Aspek formal legal aksesibilitas publikasi jurnal mengacu pada Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0). Anda bebas untuk berbagi—menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun—meracik ulang, mengubah, dan membangun materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
- Setiap publikasi (cetak/elektronik) bersifat open access untuk kepentingan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan yang disebutkan di atas, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hak cipta. Karya ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0)
References
Anwar,R.B dan Rahmawati, D.(2021). Modul Statistik Matematika Berbasis Representasi Skematis. Universitas Muhamadiyah Metro diakses dari https://eprints.ummetro.ac.id.
Binsasi, E. (2005). Model Besar Klaim (Severet) Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan.Tesis. Institut Teknologi Bandung.
Fitrial ,H.N dan Faktihurrizqi, A.(2020). Pemodelan jumlah kasus covid-19 di Indonesia dengan pendekatan Regresi Poisson dan Binomial Negatif.Politeknik Statistika,STIS.Jakarta Timur diakses dari https://prosiding.stis.ac.id.
Hardianto, J. (2020). Korelasi Kepadatan Penduduk dan Penyebaran COVID-19. Rujak Center For Urban Studies
Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No.413 Tahun 2020 Tentang Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19). KepMenKes/413/2020,2019.Departemen Aktuari, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Mahdy Faishal, Ilham.(2020). pemodelan jumlah kasus covid-19 di Jawa Barat menggunakan Geographically Weingted Regrsion.Dapertemen Statistika, Universitas Padjadjaran diakses dari https://prosiding.stis.ac.id .
Rahana Sahiri Rachelia, et al.(2022). pemodelan kasus covid-19 meggunakan metode Geographically Weingted Negatif Binomial Regrssion (GWNBR).Dapertemen Statistika, Fakultas MIPA. Universitas Padjadjaran diaksed dari https://biastatistics.statistics.undap.ac.id.
Walpole,R.E., Raymod H. Myers.(1995).Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan.Bamdung:Penerbit ITB.
Walpole,R.E., et al.(2012).Probability & Statistics for Engineers & Scientis, 9th ed.Boston: Person Education,Inc.
www.ttukab.go.id