Media Edukasi Pengenalan Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Dengan Artificial Intelligence
DOI:
https://doi.org/10.32938/jitu.v5i1.8421Keywords:
Kain Tenun Nusa Tenggara Timur, Media Edukasi Digital, Kecerdasan BuatanAbstract
Kain tenun Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai artistik, filosofi, dan makna simbolik. Setiap motif pada kain ini mencerminkan identitas budaya daerah yang menjadi bagian integral dari kehidupan masyarakat NTT. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media edukasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengenali motif kain tenun khas Nusa Tenggara Timur (NTT) menggunakan model MobileNetV2. Dataset yang digunakan mencakup 180 gambar dari delapan motif kain, yaitu Ayotupas, Boti, Buna, Mengger, Naisa, Pahikung, Pasolla, Rose, dan Rote, yang masing-masing terdiri dari 20 gambar dengan berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Model dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% pada motif Naisa dan 80–90% untuk motif lainnya. Meskipun model menunjukkan performa tinggi, faktor eksternal seperti pencahayaan dan perbedaan tipe kamera mempengaruhi klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan AI dalam media edukasi untuk mengenalkan budaya lokal dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk augmentasi gambar dan penambahan dataset
References
[1] f. Arif suharyono and e. Henny lukitasari ahmad khoirul anwar, “perancangan video promosi kain tenun nusa tenggara timur dan sebagai media edukasi terhadap budaya lokal,” 2024.
[2] s. Ulfa, t. Erlikasna br sinulingga, and j. Sinulingga, “kain tenun tradisional: warisan budaya dan industri kreatif,” 2023.
[3] a. G. Sooai and f. A. A. Dwiandri, “pengenalan citra kain tenun nusa tenggara timur menggunakan squeeznet dan decision tree,” 2024.
[4] i. Rohmawati and i. Menarianti, “pengembangan game edukasi tentang budaya nusantara ‘tanara’ menggunakan unity 3d berbasis android,” 2019. [online]. Available: http://www.jurnal.umk.ac.id/sitech
[5] n. M. Setiohardjo and a. Harjoko, “analisis tekstur untuk klasifikasi motif kain (studi kasus kain tenun nusa tenggara timur),” ijccs, vol. 8, no. 2, pp. 177–188, 2014.
[6] b. Baso and n. Suciati, “temu kembali citra tenun nusa tenggara timur menggunakan ekstraksi fitur yang robust terhadap perubahan skala, rotasi dan pencahayaan,” jurnal teknologi informasi dan ilmu komputer (jtiik), vol. 7, no. 2, pp. 349–358, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202072002.
[7] d. R. Nalle, l. G. Astuti, i. G. S. Astawa, l. A. A. R. Putri, a. A. I. N. E. Karyawati, and i. W. Supriana, “implementasi metode convolutional neural network untuk pengenalan pola motif kain tenun rote ndao berbasis android,” jurnal elektronik ilmu komputer udayana, vol. 11, no. 1, pp. 157–166, 2022.
[8] y. D. Hida, y. Rada, and r. M. I. Malo, “perancangan aplikasi pengenalan motif tenun ikat sumba timur berbasis android dengan metode system development life cycle,” hello world jurnal ilmu komputer, vol. 2, no. 3, pp. 129–136, aug. 2023, doi: 10.56211/helloworld.v2i3.336.
[9] d. Ayu megawaty, z. Sani assubhi, and m. Aziz assuja, “aplikasi permainan sebagai media pembelajaran peta dan budaya sumatera untuk siswa sekolah dasar,” 2021.
[10] a. Haidaroh, m. Juan, and m. Dama, “pengenalan kain adat nusa tenggara timur berbasis augmented reality,” 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ramaulvi Muhammad Akhyar (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
