Analisis Jumlah Nasabah dan Pinjaman yang Disalurkan terhadap Pendapatan Usaha (Studi Kasus: PT. Pegadaian Indonesia)

Andy Fauzi; Bakhtiar Efendi

doi:10.32938/jep.v7i1.2480

Authors

Andy Fauzi UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI
Bakhtiar Efendi UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

DOI:

https://doi.org/10.32938/jep.v7i1.2480

Keywords:

Loans Disbursed; Number of Customers; Operating Income; PT. Pegadaian Indonesia

Abstract

PT. Pegadaian is the only non-bank financial institution in Indonesia that is legally allowed to do financing in credit distribution based on legal liens. The purpose of this research is to analyze the influence of the number of customers and loans distributed to the business income of PT. Pegadaian. This quantitative study uses time-series data from 2011 to 2020 with multiple linear regression methods. From the results of research simultaneously (Simlutan), the number of customers and loans distributed affects the business income of PT. Pedagaian. Partially the number of customers affects the business income of PT. Pawnshops and loans that are distributed affect the business income of PT. Pawnshop. Expected to PT. Pawnshops can increase the number of customers by promoting products and services in PT. Pawnshop.

Author Biographies

Andy Fauzi, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Program Studi Ekonomi Pembangunan

Bakhtiar Efendi, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Program Studi Ekonomi Pembangunan

References

Antonov, A., & Rahman, A. R. (2015). Rakiraan Dan Analisa Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Barat Hingga Tahun 2024 Dengan Metode Analisis Regresi Linear BergandA. Jurnal Teknik Elektro, 4(2).
Chaironi, N. (2019). PENGARUH PENDAPATAN PEGADAIAN, JUMLAH NASABAH DAN TINGKAT INFLASI TERHADAP PENYALURAN PEMBIAYAAN RAHN PADA PT. PEGADAIAN SYARIAH DI INDONESIA PERIODE TAHUN 2011-2017.
Martono. (2010). Bank dan Lembaga Keuangan Lain, (Cetakan ke). Ekonisia.
Mona, M., Kekenusa, J., & Prang, J. (2015). Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud. D’CARTESIAN: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 4(2), 196–203.
Nduru, R. E., Situmorang, M., & Tarigan, G. (2014). Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi di Deli Serdang. Saintia Matematika, 2(1), 71–83.
Pegadaian.com. (2015). Annual Report Pegadaian.
Pegadaian.com. (2018). Annual Report Pegadaian.
Pegadaian.com. (2020). Annual Report Pegadaian.
PSAK No. 23 Paragraph 7. (n.d.). Tentang Akuntansi Pendapatan.
Putri, W. D. (2017). ANALISIS PENGARUH TINGKAT INFLASI, PENDAPATAN USAHA PEGADAIAN, DAN JUMLAH UANG BEREDAR TERHADAP PEMBERIAN KREDIT GADAI SYARIAH (RAHN) PADA PEGADAIAN SYARIAH DI INDONESIA (PERIODE 2012-2016).
Soemitra, A. (2017). Bank dan Lembaga Keuangan Syariah (Cetakan ke). PT. Kharisma Putra Utama.
Sulistyono, & Sulistiyowati, W. (2017). Peramalan Produksi Dengan Metode Regresi Linier Berganda. Prozima, Vol 1 (2), 82–89.
Utari, E. H. (2019). Pengaruh Utang Dan PinjamanYang Diberikan Terhadap Laba Bersih Pada PT. Pegadaian Di Kota Medan.
Widiarti, & Sinarti. (2013). Pengaruh Pendapatan Jumlah Nasabah dan Tingkat Inflasi Terhadap Penyaluran Kredit pada Perum Pegadaian Cabang Batam Periode 2008-2012. Skripsi.
Yusman, M. M. (2019). Pengaruh Jumlah Nasabah, Total Pembiayaan dan Tabungan Anggota Terhadap Pendapatan BMT di Kota Palembang.